2020年初，阿里巴巴达摩院发布《2020十大科技趋势》，该报告主要从AI、量子计算、芯片、云计算、工业互联网等多个领域进行介绍，断言多个领域将出现颠覆性技术突破。

科学发展和技术进步是时代永恒的主题。近年来，各类科技跃进式发展，持续赋能传统行业，形势“一片大好”。2020年已过近一半的时间，我们不妨再次从这份报告中探索，看一看电力供应链在新兴技术的加持下，朝着什么样的趋势大步迈进。

人工智能从感知智能向认知智能演进

• 专业解读

人工智能已经在感知智能上取得了长足的进步，基本解决了“听、说、看”的问题，但在需要外部知识、逻辑推理或者领域迁移的认知智能领域还处于初级阶段，在人工智能2.0时代，研究的重点是探索如何在保持大数据智能优势的同时，赋予机器常识和因果逻辑推理能力，实现认知智能，从而使得 AI 系统主动了解事物发展的背后规律和因果关系，而不再只是简单的统计拟合。

认知智能的机制设计非常重要，包括如何建立有效的机制来稳定获取和表达知识，如何让知识能够被所有模型理解和运用。认知智能将会从认知心理学、脑科学以及人类社会的发展历史中汲取更多的灵感，并结合跨领域知识图谱、因果推理、持续学习等研究领域的发展进行突破。

• 应用思考

传统的机器学习不仅需要大量的样本习得知识，在知识抽取、知识关联与质量核查过程等方面更是严重依赖于特定业务知识，而应用知识图谱、因果推理、持续学习等手段，可以赋能机器学习，有效解决样本数量不足、质量不高对于算法模型的制约。

以物资识别为例，电力物资类型繁多，规格各异，甚至同一套技术标准下不同厂商送来的设备外观都不一致，以往需要准备大量的物资照片去训练算法模型，样本收集整理时间远远高于模型训练时间，即使如此，仍会遇到新入库物资无法识别，需要整理样本重新训练模型的情况。但是借助知识图谱，只需提炼出每类物资的一些特征让算法去自行理解，即使在样本数据很小的情况下，也可以快速识别物资，智能化程度显著提升。

工业互联网的超融合

• 专业解读

5G、IoT设备、云计算、边缘计算的迅速发展将推动工业互联网的超融合，实现工控系统、通信系统和信息化系统的智能化融合。

工业互联网主要解决三个问题。一是将制造企业内部的 IT 软件系统与 OT 设备系统打通，进行自动派单，从而实现柔性制造。二是在工厂外实现上下游产业链的优化组合。三是产品的设计和产品生命周期的管理。

• 应用思考

就仓储管理而言，仓储管理系统与 OT 设备系统的打通融合使得仓库管理向数字化、智能化转变迈出了一大步，仓库人员可以实时掌握仓库作业动态和设备运转情况，根据业务需求动态调整设备配置，及时开展设备运维，大幅提升设备利用率和运维效率。

站在整个电力供应链角度来看，5G、IoT设备、云计算、边缘计算等技术的成熟使得物流活动大数据的采集、传递和分析更加智能高效，供应链上下游用户之间联系更加紧密，这对于平衡物资供需、加快供应效率、提供服务质效、降低库存积压等都有着重要意义。以产能调控为例，当供应商能够掌握电力企业当前乃至下一阶段的物资供应需求后，就可以合理安排生产能力，实现精益生产，而对于物资部门来说，能够掌握供应商真实供货能力，就可以“早做打算”，避免影响工程建设。

机器间大规模协作成为可能

• 专业解读

传统单体智能无法满足大规模智能设备的实时感知、决策。物联网协同感知技术、5G通信技术的发展将实现多个智能体之间的协同——机器彼此合作、相互竞争共同完成目标任务。多智能体协同带来的群体智能将进一步放大智能系统的价值。

• 应用思考

京东全流程无人仓大规模无人分拣，几百个分拣机器人同时上线运作，高效协同，互不影响，效率达到人工的十几倍。

感知技术、通信技术快速感知环境，AI技术解决机器人之间作业的协同与冲突，自动预判出最佳行驶路径将被其他机器人阻断，提前规划新的路径而不是等到相遇时才由传感器发出警告，显著提高作业效率。

此外，伴随着储检一体化的推进，机器间大规模协作将不仅仅局限于仓库内部，还将扩展到整个物流活动中，无人驾驶汽车、智能叉车AGV、自动贴标系统、协作机器人等之间紧密协作，实现从物资从装卸、搬运、存储、抽样、封样、送样、检测的全流程无人化作业。

规模化生产级区块链应用将走入大众

• 专业解读

区块链BaaS(Blockchain as a Service)服务将进一步降低企业应用区块链技术的门槛，专为区块链设计的端、云、链各类固化核心算法的硬件芯片等也将应运而生，实现物理世界资产与链上资产的锚定，进一步拓展价值互联网的边界、实现万链互联。

• 应用思考

2019年8月，国网电子商务有限公司成立了“国网区块链科技有限公司”，专注于区块链技术研究、产品开发、公共服务平台建设运营等业务，打造以“物联网+大数据+人工智能”为核心驱动的数字化生态。

区块链拥有不可篡改性、数据一致性等优势，非常适用于强连接、弱信任的电力物资供应链，基于区块链技术建立的信息协同机制，既可以帮助供应商实时了解需求变动和生产工艺要求，及时调整生产策略和技术工艺，也可以帮助电力公司快速追溯质量问题责任，倒逼供应商加强质量管控。

云成为IT技术创新的中心

• 专业解读

随着云技术的深入发展，云已经远远超过IT基础设施的范畴，渐渐演变成所有IT技术创新的中心。云已经贯穿新型芯片、新型数据库、自驱动自适应的网络、大数据、AI、物联网、区块链、量子计算整个IT技术链路，同时又衍生了无服务器计算、云原生软件架构、软硬一体化设计、智能自动化运维等全新的技术模式，云正在重新定义IT的一切。

在全面上云的云计算时代，传统的软硬件分离迭代的模式逐步显现出局限性，现今的应用越来越复杂，对算力的要求越来越高，而算法、软件和硬件的隔阂造成巨大算力的浪费，已经无法满足在超大规模计算机场景下提升 IT 计算效率、降低计算成本的诉求。同时随着大多数企业开始全面拥抱云计算，如何最大化发挥“云”的价值，实现应用的快速上线和高效运行、业务的秒级启动等是企业从容地应对市场快速变化的关键。

• 应用思考

但随着业务数据不断累积和大数据分析需求的不断增长，数据的整合分析与算力不足问题日益凸显，很多业务场景受限于此而无法实现智能化跃迁。

All in cloud的时代已然来临，电力企业应积极拥抱变化、探索云计算部署方式，实施IT基础设施的云化，并提供多样化的上云的路径和工具，在提高计算效率、易用性的同时降低计算和运维成本，为电力供应链智能化升级提供算力支撑，最终实现云智能。

随着技术的进步和科技的发展，这些新的技术时刻影响着电力供应链，并终将融进其发展的细枝末节中。

对我们而言，认知智能，才能有所突破。